鉄鉄板の右腕個人店のための AI 店舗運営

個人経営の鉄板焼き店へのご提案

仕込みも、シフトも。
明日の「ちょうどいい」を
お店のデータから。

料理と、お客様に向き合う時間を増やすために。
売上・来店人数・食品ロスをひとつにつなぎ、
仕入れ量と必要な人員を一緒に考える、
お店専用のAIシステムです。

5つのモック画面を見る 仕組みを知る

構想・画面イメージのご提案です。掲載数値はすべて説明用サンプルです。

鉄板の右腕店主のダッシュボード
明日の営業を、ひと目で。予測サンプル
来店人数の目安48名想定範囲 40〜56名
ピーク時の必要人員4名調理2名 ＋ ホール2名
月火水木金土日
明日の仕入れ提案牛ロースは、在庫を使って追加 2.0 kg。
キャベツは残量があるため、追加なし。
✓
店主の経験に、判断の材料を。提案を確認してから、仕入れ・シフトを決定。
今の会計を生かすお使いのシステムに合わせて対応
約3か月分からお店の傾向をつかむ
必要な機能だけ小さく始めて育てる

「なんとなく多め」を、
根拠のある準備へ。

余らせたくない。でも、品切れにもしたくない。
その毎日の判断を、数字で支えます。

仕入れの
過不足を減らす予約・曜日・残り在庫から、
必要量を提案。
忙しい時間に
人をそろえる時間帯ごとの客数から、
担当別の人数を提案。
ロスの理由を
次に生かす何を、なぜ捨てたかを、
次の仕込みに反映。

システムの全体像

お店にある数字が、
明日の段取りになる。

レジ・会計システムや日報の売上と、現場の情報を合わせる。AIは理由をわかりやすく伝え、最終判断は店主が行います。

毎日の記録を集める

会計・日報：売上・販売数・客数
現場：入荷・棚卸・食品ロス
予定：予約・休業日・勤務希望

お店の傾向を見つける

曜日・時間帯ごとの来店傾向
メニューと食材使用量の対応
忙しさと担当別の作業量

準備する量を提案する

来月の売上・来店人数の見通し
週ごとの仕入れ・日々の仕込み
時間帯別の人員・シフト案
月の見通し → 週の計画 → 前日の調整。予約や実績が増えるたびに更新し、生鮮品は納期・賞味期限に合わせて短い周期で仕入れます。

操作できる5つの画面イメージ

いつもの仕事が、こう変わる。

画面を切り替えて、仕入れ量の調整や
卓上注文の流れをお試しいただけます。

鉄板焼き店 / 運営管理デモ・外部サービス未接続店

来月の営業を見通す

2026年11月の見通し / 8〜10月の記録がある想定

初期予測の例
来月の売上予測
480万円
想定範囲 408〜552万円
来月の来店人数
960名
客単価 5,000円を想定
金・土のピーク人員
4名
調理2名 / ホール2名
週ごとの来店人数直近の実績例来月の予測例
300200100010/1–78–1415–2122–3111/1–78–1415–2122–30

月内の4区分で集計。想定範囲は説明用で、学習結果や精度を示すものではありません。

店主への提案メモ

金・土の18〜20時は、ホールを2名に。牛ロースは週ごとに必要量を見直し、発注前に予約と残り在庫を確認しましょう。

見通しを共有する。 来月の全体像と、店主が今日考えることを1画面に。
サンプルデータ・画面案。予測エンジン、レジ、注文端末は未接続です。
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お店が入力するのは、現場の情報。

棚卸・入荷・廃棄理由・予約・勤務希望。会計システムから取得できる販売データを活用し、入力の手間を減らす運用を目指します。

AIの提案には、理由を添える。

「なぜ2kg追加するのか」「なぜ18時に1人増やすのか」。根拠を確認して、店主の経験で調整できます。

約3か月分のデータから始める

最初から完璧を求めず、
お店と一緒に、精度を育てる。

過去3か月分の記録があれば、取り込みから開始。記録が足りなければ、まず日々の数字を集めるところから支えます。

STEP 1　記録をそろえる

売上を、食材と結びつける。

商品別販売数・客数・食品ロスを整理。レシピの使用量、棚卸、仕入単価、営業時間、担当業務を登録します。

過去データがあれば待たずに開始
STEP 2　予測を試す

普段の感覚と比べてみる。

曜日・時間帯ごとの傾向から来店数を予測し、必要な食材と人員に換算。過去の一部を答え合わせ用に残して検証します。

まずは提案のみ・店主が判断
STEP 3　毎週見直す

実績との差を、次の計画へ。

予測と実績のズレ、廃棄原価、欠品、配置人員を振り返り。予約やイベント情報を足し、次週の計画を調整します。

効果を見て連携機能を広げる

3か月はスタート地点。年間の季節変動は、まだ見えません。

忘年会・大型連休・天候・地域イベントは、短い履歴だけでは読み切れません。予測には幅を持たせ、予約や店主の知見で補正します。「必ず当たる」「必ず何％削減」とは約束せず、単純な曜日平均より役立つかを実データで確かめます。

お使いの会計システムに合わせて

いまの会計方法に、
無理なくつなぐ。

さまざまなレジ・会計システム

メーカーを限定せず、データの取り出し方から確認。

環境に合わせて
卓上タブレット注文

注文からキッチンへ。会計との接続方法は個別に設計。

段階的に接続
Excel・日報・手入力の記録

自動連携がなくても、手元の売上記録から検討。

小さく始める
まずは、レジ・会計システムの名称や、普段の売上管理の方法をお聞かせください。名称がわからなくても、機器や管理画面を確認するところからご相談いただけます。

導入とコストの考え方

機能を増やす前に、
手間が減ることを確かめる。

高機能なSaaSを重ねて契約する代わりに、必要な機能に絞って構築。自作でも開発・保守は必要なため、初期費用と毎月の総額で比較します。

費用は店舗の端末数・既存契約・連携範囲を確認して見積もります。本提案に確定料金や削減保証は含みません。

最初につくるデータ取り込み / 見える化 / 仕入れ・人員の提案CSVなどで検証し、効果が確認できた機能から自動化。
後から広げる卓上注文 / キッチン表示 / 会計システムとの注文連携店舗のネット環境・端末・オペレーションを確認して追加。
月々の費用サーバー / バックアップ / AI利用 / 保守対応お使いの会計システムの契約・連携費・端末費は別に確認。AIの呼び出し回数には上限を設けます。
お店に残す売上・在庫・ロスの記録をCSVで出力データの取り出し方と、障害対応・バックアップ復旧の担当を決めてから運用。

最初の一歩

まず、このお店の「3か月」を見せてください。

売上データ・来店人数・食品ロスの記録と、いまの会計方法。
そこから、どこまで予測できるか、何を記録すれば役立つかを一緒に確かめます。
ロスや客数の記録がなくても、残っているデータの確認から始められます。

もう一度、画面を見る